“你曾因为性别、外貌或专业被贴上过什么标签？又是如何打破它的？”“小时候他们说女生练不好体育泽峰资本，长大后他们说女生学不好理科。”这个冬天，荣获2025年丘成桐中学科学奖的深圳00后少女潘语涛，用一份“硬核”的学术研究，狠狠回击了社会对女性的偏见，她拒绝标签、自学成才的励志成长故事，也温暖了无数人。在这个“看脸的时代”，她选择用逻辑和数据来证明：“女生不仅能练好体育、学好理科，更能为社会问题发声！”
普通高中生的“硬核”跨界
用理科工具解决人文痛点
目前就读于建文外国语学校高三（12）班的潘语涛同学，在素有“华人青少年诺贝尔奖”之称的2025年丘成桐中学科学奖中，凭借经济金融建模赛道的课题研究《从偏见到损失：组织中性别刻板印象的经济成本——基于ABM和大五人格理论的仿真研究》，从全球2800余支参赛队伍中脱颖而出，斩获二等奖。
在这个“专业对口”的社会，当别人还在纠结自己是文科生还是理科生时，潘语涛已经学会运用理工科工具来解决人文社科痛点，探索改变世界的可能。
从小就痴迷“人与社会如何互动”的她，总能捕捉到那些隐藏在日常中的社会规则，而生活中频繁出现的“女生不擅长理科”的偏见，成为点燃她科研热情的导火索。“我尝试能不能把人文和科技相结合，就像我这次使用了ABM的这种计算机社会学的方法，去让它能够更好地被人理解......”潘语涛说。
“这种偏见如何渗透到组织中影响效率？”带着这份追问，潘语涛踏上了科研之路。她不想止步于“偏见导致损失”的宏观结论，而是决心自下而上地模拟从个体行为到组织结果的全链条影响，用科学方法揭开偏见背后的经济逻辑。
“最开始连知网都不会用”泽峰资本
走出一条高效的自学之路
没有大学教授的指导，没有现成的实验室，甚至查阅学术文献，对于一名高中生来说，都是一道坎。“最开始我连知网怎么登录都不知道。”她笑着回忆。后来她发现，利用深圳图书馆的电子资源，就可以免费获取知网、维普、Springer等顶尖学术平台的资料。一座城市的文化底蕴，成了她逆袭的底气。
从不会使用知网到熟练运用深圳图书馆资源库查找中外文献，她在拆解问题、逐一攻克的过程中，练就了“遇到问题就解决问题”的硬核能力。
2023年搞笑诺贝尔经济学奖中“用ABM模型模拟天赋与运气”的研究，让她发现计算机模拟对破解社会问题的价值。她立刻下载相关软件尝试搭建模型，从模拟火灾疏散等简单场景开始积累经验。
在聚焦性别刻板印象课题时，她发现过往研究多缺乏微观作用路径的解析，通过大量文献查阅，她大胆将经济学常用的大五人格理论与ABM模型结合，让模拟中的个体更具差异性，成功找到研究的创新突破口。
面对超出高中课本知识的ABM建模，潘语涛走出了一条高效的自学之路。时间有限的她没有从零学编程，而是通过钻研开源模型，理解逻辑后逐步改造，像完成“智力拼图”般攻克技术难关。
焦虑时，她靠运动来放空
学习新知识产生大脑快感
“每个人都是独一无二的，不该被性别框住人生。”穿一身运动校服、梳一头利落短发、戴着黑框眼镜、说话时眼神坚定的潘语涛，用理工科的严谨，为人文关怀披上了铠甲。
在繁忙的学业与备赛中，潘语涛利用暑假进行高强度攻关，平时则“见缝插针”。她随身携带“科研日志”，随时记录灵感与疑问，“当我有新想法或看到有意思的理论的时候，或者有疑问的时候也会马上记下来，然后上网查资料。”此外，为了有效利用好碎片化时间，她还会在等车、坐车的时候，通过不能上网的电子书阅读科普读物，每年阅读量达二十本。
潘语涛不仅在学术上勇于探索，在运动场上也用行动回应偏见：“有人说女生练不好体育，于是我就用一个个体育奖项来证明。”她曾是学校篮球队队员，并擅长羽毛球、跑步、骑行等多项运动。运动能让她放空自己，且学习新知识时也会有一种大脑上的快感。“我很喜欢学一些新的东西，像我上一个暑假学习3D建模、绘画，其余时间我还喜欢出去骑行。”当遇到解决不了的问题的时候，她会出去骑车一整天，在移动的过程中，整个大脑也得到了放松。
她建议同样有科研梦想的同龄人，可以从生活中的身边小事开始观察，观察自己喜欢的领域、学科，选定了喜欢的学科后，可从该学科的入门读物开始学习，“像我喜欢经济学，我的第一本入门读物就是非常经典的《牛奶可乐经济学》，了解了一些基本概念后，开始去看期刊论文，很多论文题材其实是非常有趣的，并没有想象中枯燥。对于我一个高中生来说，比较难获得一手的企业数据资料，但我们可以学习其他人使用过的建模方法，这是我们使用电脑也可以复刻出来的。”
谈及未来，潘语涛向往中山大学、复旦大学的社会学专业，希望未来进行田野调查，触摸真实的社会肌理，为社会上沉默的大多数发声。
采写：南都N视频记者 王童泽峰资本
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